Enterprise Resource Planning (ERP) entwickelt sich stetig weiter. Dabei bildet SAP S/4HANA in Unternehmen einen digitalen Kern, der Prozesse integriert, Informationen in Echtzeit bereitstellt und die Anpassungsfähigkeit an zukünftige Innovationen gewährleistet. Der Erfolg einer S/4-Transformation geht jedoch über die eigentliche technologische Umstellung hinaus und erfordert ein sorgfältiges Augenmerk auf die Daten, das Herzstück eines jeden modernen Unternehmens.
Organisationen müssen dabei in der Regel große Datenmengen verantworten, die über verschiedene Abteilungen und Systeme verstreut sind. Daher ist es unerlässlich, während einer S/4-Transformation für einen nahtlosen Übergang zu sorgen. Vorausschauende Unternehmen verfolgen dabei einen Data-Tower-Ansatz: Dieser etabliert ein dediziertes globales Team, das eine Optimierung der globalen Datenmanagement-Aktivitäten steuert und gewährleistet.
Die Einrichtung eines Data Tower
Ein Data Tower steht für ein optimiertes Datenmanagement im gesamten Unternehmen durch ein explizit benanntes Team. Genauer gesagt handelt es sich um mehrere Teams, die je eigenen Rollen und definierte Verantwortlichkeiten innerhalb des Konstrukts übernehmen, wie Abbildung 1 zeigt.
Werfen wir einen Blick auf die einzelnen Verantwortlichkeiten.
Data Management
Data Tower Lead, steuert alle Aktivitäten und Vorhaben. Am Steuer sitzt in der Regel ein Verantwortlicher, der die Datenstrategie und Governance aller Datenelemente verantwortet. Diese Rolle arbeitet auf der strategischen Ebene und ist, mit Unterstützung der Teams, verantwortlich für die Festlegung von Standards, das Organisationsmodell, bewährte Verfahren und deren Umsetzung.
Data Governance
Ein weiterer Teil des Data Towers ist das Data-Governance-Team. Dieses Team fungiert als Hüter der Datenintegrität. Dazu legt es Richtlinien, Standards und Verfahren fest, die sicherstellen, dass Daten korrekt und konsistent sind und mit den Unternehmenszielen übereinstimmen. Außerdem ist das Data-Governance-Team die treibende Kraft, die das komplexe Terrain des Datenmanagements navigiert und den Data Governance-Rahmen festlegt.
Data Migration
Eine weitere Komponente ist das Datenmigrationsteam, welches sich auf nahtlose Transitionen spezialisiert. Um eine möglichst reibungslose S/4HANA-Transition zu ermöglichen, sieht das Data-Tower-Konzept Experten für Datenmigration vor. Dieses engagierte Team beaufsichtigt durchgehend die Migrationsaktivitäten auf operativer Ebene, etwa Datenextraktion, -umwandlung, -laden und -validierung. Das Datenmigrationsteam legt so den Grundstein für den reibungslosen Übergang zu S/4, denn es sorgt für minimierte Ausfallzeiten und senkt das Risiko, Daten zu verlieren.
Data Quality Management
Das Datenqualitätsteam verbessert die Grundlagen für datengestützte Entscheidungen. Um Qualitätsstandards durchzusetzen und zu erhöhen, gibt es im Data Tower ein dediziertes Team für das Datenqualitätsmanagement. Es legt so die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Unternehmen. Dazu konzentriert sich dieses Team auf die Profilerstellung, Bereinigung und Anreicherung von Daten. Das stellt sicher, dass Daten den höchstmöglichen Standards entsprechen. Nur so kann das S/4-System mit genauen und zuverlässigen Informationen arbeiten und die Gesamteffizienz des Unternehmens erhöhen.
Data Design
Datenexperten, sorgen für Konsistenz. Innerhalb des Data Towers ist das Datendesignteam für die Gestaltung und Überwachung wesentlicher Stammdatenobjekte (Master Data) wie Kunden, Lieferanten, Materialien usw. verantwortlich. Es besteht aus Datenexperten und Daten-Clustern. Sie schaffen und unterhalten die sogenannte „Single Source of Truth“, sozusagen die eine Datenwahrheit des Unternehmens. Damit garantiert das Master Data Management (MDM) Einheitlichkeit im gesamten Unternehmen und mindert die Risiken von Duplikaten und Inkonsistenzen, die während des S/4-Transformationsprozesses entstehen können.
Data Operations
Data Stewards, vertreten den Business-Fokus. Schließlich sorgt der Bereich Data Operations für Datenintegrität und -qualität, indem sie als erste und zweite Unterstützungsebene dienen. Sie sind verantwortlich für die Harmonisierung von Anforderungen, die Lösung von Problemen in ihren jeweiligen Bereichen und die Gewährleistung von Standardisierung und Qualität für die spezifischen Datenelemente.
Implementierung eines Data Towers: strategische Vorteile
Die Einführung eines Data Towers ist vor allem für Unternehmen und Institutionen von Vorteil, die mit großen Datenmengen zu tun haben und die effiziente, sichere und skalierbare Lösungen suchen. Dazu gehören beispielsweise Großunternehmen, Organisationen des Gesundheitswesens sowie Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Logistik und Transport. Um den Erfolg eines Unternehmens in diesen wettbewerbsintensiven Märkten zu erhöhen, ist es von entscheidender Bedeutung, die besonderen Anforderungen an die Datenverwaltung, die Einhaltung von Vorschriften und die branchenspezifischen Bestimmungen jedes Unternehmens zu kennen. Daher sollten die bestehenden Datenstrukturen gründlich untersucht werden. Damit lassen sich Verbesserungsmöglichkeiten und potenzielle Risiken ermitteln, und das am besten geeignete Data-Governance-Modell für ein Unternehmen bestimmen, etwa Data Object Governance, Data Domain Governance, Lifecycle Governance usw. Im Anschluss an diese Bewertung sollten spezielle Teams entlang der oben skizzierten Verantwortlichkeiten gebildet und geschult werden, um sicherzustellen, dass sie mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen für ihre jeweiligen Aufgaben ausgestattet sind.
In weiteren Verlauf ist es im Rahmen dieses Data Towers unerlässlich, die Zusammenarbeit zwischen den beteiligten Teams untereinander und mit anderen Stakeholdern innerhalb des S/4-Programms zu fördern, um einen kohärentes und synchronisiertes Vorgehen zu ermöglichen. Darüber hinaus ist es wichtig, Mechanismen zur kontinuierlichen Verbesserung einzurichten, die das Feedback und die Erfahrungen aus jeder Phase der S/4HANA-Transformation einbeziehen.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Unternehmen durch die Investition in einen Data Tower die Komplexität des Datenmanagements sicher bewältigen können. Das Data-Tower-Konzept unterstützt einen nahtlosen Übergang zu SAP S/4HANA, fördert die Effizienz und Konsistenz, die Risikominderung und die fundierte Entscheidungsfindung, was zu einer kontinuierlichen Datenqualität beiträgt.
