In diesem Artikel stellen wir unsere CAMELOT Intelligent Data Services (CIDS) vor. Zu diesen gehören Tools, die eine bessere Datenqualität ermöglichen, Zeit bei der Datenpflege einsparen, bessere Erkenntnisse und Analysen bieten und so eine solide Basis für Entscheidungsfindungsprozesse liefern. Besonders in Krisenzeiten kann durch die Zeitersparnis, die eine Automatisierung manueller Vorgänge ermöglicht, mehr Zeit für eine gezielte Bearbeitung wirklich wichtiger Aspekte aufgewandt werden, was einen Mehrwert für Ihre Geschäftsfunktionen schafft.
Die Services beruhen auf innerhalb unserer AI in MDM Community erfolgreich durchgeführten Proof-of-Concept-Projekten. Ausgehend vom CAMELOT Intelligent Data Management-Ansatz haben wir umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in diesem Bereich gesammelt und dabei zahlreiche Rückschlüsse gezogen. Wir haben den Stand der anfänglichen Pilotprojekte weiterentwickelt und die Services stabilisiert, um eine reibungslose und einheitliche Performance sicherzustellen. Gestützt auf ein leistungsfähiges Frontend, macht eine bedienungsfreundliche und praktische Benutzeroberfläche die Services für alle Benutzergruppen leicht zu handhaben.
Das Ergebnis: ein vollständiges Portfolio aus intelligenten Services zur Datenverwaltung, die Sie flexibel an Ihre Bedürfnisse anpassen und ausgehend von Ihrem Bedarf auswählen können. Diese können auf Ihrer Architektur, auf unserer Architektur, als eigenständiger Dienst oder eng in Ihre Workflows integriert ausgeführt werden. Das Backend beruht auf modernsten Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, das Frontend bietet für geschäftliche Nutzer einfach bedienbare Oberflächen.
CAMELOT Intelligent Data Services basieren auf der SAP Data Intelligence-Plattform. Die zugrundeliegende Funktionalität ermöglicht den Einsatz von Machine-Learning- und Data-Science-Technologien auf operativer Ebene, so dass modulare Daten-Pipelines über verteilte Architekturen hinweg ausgeführt werden können.
Derzeit liegt der Schwerpunkt der CIDS auf drei Hauptbereichen:
- automatisierte Datenextraktion zur Datenpflege,
- dynamische Datenqualitätsregeln,
- Optimierung der Lieferantenhierarchie.
Automatisierte Datenextraktion zur Stammdatenpflege
Das CAMELOT AI Driven Data Extraction Tool (CADET) ist darauf ausgelegt, den Schritt der manuellen Dateneingabe durch eine automatisierte Datenextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten zu ersetzen. Durch die Beseitigung der manuellen Vorgänge wird das Risiko menschlicher Fehler erheblich reduziert. Ein zusätzlicher Schritt der menschlichen Beurteilung von Einträgen stellt die bestmögliche Datenqualität sicher und ermöglicht das weitere Lernen des Algorithmus. Das Ergebnis sind hochwertige Daten für bessere Erkenntnisse und Analysen sowie Zeiteinsparungen bei der Datenpflege.
Dynamische Datenqualitätsregeln
Der Service zur Regelfindung (Rule Mining) leitet Regeln und logische Muster aus Daten ab. Dies kann ein langer und kostspieliger Prozess sein, vor allem wenn er von Fachleuten ausgeführt wird. Wir bieten hierfür eine automatisierte Lösung – ein Tool, das Geschäftslogik aus verfügbaren Daten in Form von Regeln extrahiert. Diese können später für eine automatisierte Datenbestückung sowie für die allgemeine Reduzierung von Inkonsistenzen bei Stammdaten eingesetzt werden, was eine höhere Datenqualität und somit eine bessere Entscheidungsfindung ermöglicht.
Optimierung der Lieferantenhierarchie
Die Optimierung der Lieferantenhierarchie nutzt das Potenzial öffentlich verfügbarer Daten, um Lieferanten betreffende Daten anzureichern. Dies führt kostengünstiger und schneller zu einer besseren Qualität der Daten und ermöglicht somit Kosteneinsparungen. Das Tool kann nahtlos in bestehende ERP-/MDG-Systeme integriert werden, ermöglicht die Aktualisierung relevanter Datensätze und lässt sich auf ähnliche Anwendungsfälle und Datenobjekte skalieren.
CIDS – ein Ausblick
Was kommt als Nächstes? In Kürze werden wir weitere Services für die CIDS bereitstellen. Die meisten davon wurden – genau wie ihre Vorgänger – erfolgreich als PoC-Projekte implementiert. Wie bereits bei unseren derzeitigen Tools, wird der Schwerpunkt auf Lösungen liegen, die schneller und kostengünstiger hochwertige Daten liefern. Momentan sind die folgenden Bereiche in Vorbereitung:
In Kürze: zukünftige CIDS-Funktionen
- Durch Feststellung von Anomalien und Erkennung von Mustern wird das Tool die Prävention, Erkennung und Untersuchung von betrügerischen Aktivitäten bei Transaktionen oder verdächtigem Verhalten ermöglichen.
- Automatische Genehmigung von Datenänderungen. Neben Zeiteinsparungen bei der Datenpflege wird die Lösung die Datenqualität durch Vermeidung manueller Fehler verbessern.
- Konsistenzprüfungen. Dieser Service führt automatisierte Konsistenzprüfungen für Dokumente durch. Ausgehend von einer semantischen Klassifizierung und Bildextraktion vereinfacht er die Einhaltung von Compliance-Standards und reduziert den Aufwand für die Datenpflege.
- SAP MDG Assistant. Ein Chatbot, der für eine Vielzahl von Interaktionen abhängig von Wissen und Kompetenz der Endbenutzer konzipiert wurde, mit Optionen für mündliche und schriftliche Chatbeiträge. Der Assistent beschleunigt die Datenpflege und hilft bei der Übersetzung typischer Geschäftssprache in konkrete Attribute und Werte.
- Supply Chain Scenario Mining. Das Tool extrahiert Lieferkettenkonfigurationen, die als Basis für eine automatisierte Materialdatenbestückung dienen können, wodurch der Faktor menschlicher Fehler beseitigt wird, was die Datenqualität verbessert und eine zuverlässige Grundlage für die Entscheidungsfindung liefert.
In unseren nächsten Artikeln werden wir Ihnen einen ausführlichen Überblick über die Funktionalität der Services sowie die zugrundeliegende Architektur geben.
