Master Data Management

Stammdaten im Griff, Unternehmensprozesse im Griff! Diese einfache Formel ist die Quintessenz des Master Data Management, d.h. die Verwaltung und Pflege von Kunden-, Lieferanten- und Geschäftspartner-Daten. Die MDM-Experten von CAMELOT informieren Sie über Trends und neueste Konzepte.

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22.03.2021 Data & Analytics

Process Mining produktiv einsetzen: drei wichtige Herausforderungen

In diesem Blogartikel erfahren Sie mehr über die drei zentralen Herausforderungen, denen sich Unternehmen bei der Einführung von Process-Mining-Initiativen gegenü…

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Wie können Unternehmen mithilfe von Process Mining robuste Prozesse entwickeln?

Die nächste Generation von Analytik und Tools verändert die Art und Weise, wie Organisationen Probleme in ihren Geschäftsprozessen …

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Robotic Process Automation II: die Auswahl der profitabelsten Prozesse

In unserem ersten Blogbeitrag zur Robotic Process Automation (RPA) haben wir die vier zentralen Säulen vorgestellt, die wir als entscheidend …

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Robotic Process Automation I: ein Weg zur Hyperautomation

Dieser Blogbeitrag beleuchtet die Bedeutung von Robotic Process Automation (RPA) als zentralen Baustein der von Unternehmen angestrebten Vision einer Hyperautomation, die …

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Vom MDM zur Datenstrategie und Data Governance der nächsten Generation

Bei der Gestaltung der zukünftigen Roadmap für Ihr digitales Unternehmen stellen sich viele Fragen. In diesem Artikel erhalten Sie …

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Ausblick auf die Data-Management-Strategie der nächsten Generation

Die COVID-19-Pandemie hat sich für Unternehmen als Katalysator erwiesen, um ihre Datenkapazitäten in Frage zu stellen und ihre …

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Die Rolle von SAP MDG in unsicheren Zeiten

Wir haben eine Befragung unter Experten im Bereich Master Data Management durchgeführt, um die derzeitige Reife und Marktstimmung in Bezug …

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In unserem letzten Blogbeitrag haben wir über die Eigenschaften und Vorteile des „Design Thinking“-Ansatzes gesprochen, den wir seit der Grü…

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Mit Design Thinking zum AI-orientierten Unternehmen werden

Laut dem „Worldwide Artificial Intelligence Systems Spending Guide“ von IDC werden Unternehmen bis 2023 weltweit 98 Milliarden US-Dollar für künstliche Intelligenz …

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Laut dem IDC Spending Guide 2019 machen Investitionen im Zusammenhang mit der digitalen Transformation etwa 40 Prozent der Gesamtausgaben im Technologiebereich aus. Im …

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Die parametergesteuerte Wertschöpfungskette, Teil II

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