Machine Learning

IT-Systeme können durch Machine Learning aus Erfahrungen Wissen generieren. Basis dafür ist die Analyse gewaltiger Datenmengen durch Algorithmen. Mithilfe von Machine Learning identifizieren IT-Syteme Muster und Gesetzmäßigkeiten, um daraus Lösungen zu entwickeln. Use Cases, Anregungen und Impulse zum Einsatz von Machine Learning im Unternehmen gibt es hier.

Basis für Machine Learning ist die Analyse gewaltiger Datenmengen durch Algorithmen. Use Cases, Anregungen und Impulse zum Einsatz von Machine Learning im Unternehmen gibt es hier.

19.05.2022 Innovation

Data Mesh: neues Paradigma für komplexe Datenlandschaften in Unternehmen

Die meisten Unternehmen brauchen einen neuen Datenmanagement-Ansatz, um aus Daten Wert zu schaffen. Im Data Mesh werden monolithische zentralisierte Datenarchitekturen neu …

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Der schnellste Weg zur Steigerung der Prognosegenauigkeit

Um die Kundennachfrage zuverlässig vorherzusagen, setzen Unternehmen überwiegend auf statistische Prognosen. Der Gedanke, ein Prognosemodell auszuwählen, ist jedoch inzwischen ü…

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Prognosegenauigkeit erhöhen: Learnings von der größten Prognosekonferenz

In diesem Blogartikel werden Konzepte vorgestellt, als praktische Unterstützung für Experten, die vor der Optimierung ihrer Bedarfsprognosen und ihres …

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Warum neuronale Netze neuronal sind: das Perzeptron

Nach einer Einführung in die Geschichte der neuronalen Netze konzentriert sich dieser Artikel auf das Perzeptron als die grundlegendste Einheit …

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Neuronale Netze – eine Einführung

Neuronale Netze ahmen Funktionsweise des Gehirns nach. Dieser Artikel erklärt die Ursprünge dieses Konzeptes.

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SAP’s neue Plattform für Machine Learning und Data Science

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Die Integration von Stammdatenprozessen in Geschäftsprozesse: Bewährte Methoden

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