Wichtigste Themen
CAMELOT Consulting Group
Machine Learning
IT-Systeme können durch Machine Learning aus Erfahrungen Wissen generieren. Basis dafür ist die Analyse gewaltiger Datenmengen durch Algorithmen. Mithilfe von Machine Learning identifizieren IT-Syteme Muster und Gesetzmäßigkeiten, um daraus Lösungen zu entwickeln. Use Cases, Anregungen und Impulse zum Einsatz von Machine Learning im Unternehmen gibt es hier.
Wichtige Themen
Innovation
SAP’s neue Plattform für Machine Learning und Data Science
Anbieter von Machine Learning (ML)- und Data-Science-Plattformen stehen in starkem Wettbewerb miteinander und alle behaupten, einen klaren Vorteil auf dem …
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Innovation
IoT und Digital Manufacturing: Vernetzung auf allen Ebenen
Im Internet der Dinge geht es per se um Vernetzung. Doch viele IT-Verantwortliche schöpfen das Potenzial einer Integration auf den …
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Innovation
Data Science zur Gewinnung von Erkenntnissen
Im Zeitalter der digitalen Transformation sollten Unternehmen Machine-Learning-Methoden zur Optimierung ihrer Prozesse einsetzen. Es wurde viel darüber berichtet, wie Computer …
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Innovation
#SAPInnovation – Award-Einreichungen 2019
Die SAP Innovation Awards würdigen die Erfolge von Top-Firmen und Personen auf der ganzen Welt, die SAP-Produkte einsetzen, um ihr …
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MDG
Auf Machine Learning basierte Überprüfung kritischer Stammdaten
Passen nicht alle Paletten in den LKW oder fährt der LKW nur halbvoll vom Hof, dann sind oft die entsprechenden …
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Innovation
The House of AI Driven Work – Werte schaffen durch Automatisierung
Während Unternehmen immer intelligenter werden, wird eine gut strukturierte und etablierte Datenstrategie zum Schlüssel für Wettbewerbsvorteile. Was bedeutet …
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Logistics
Der digitale Yard – eine Reise in die Zukunft der Logistik
Mit Hilfe von neuen Technologien lassen sich Geschäftsvorgänge heute schnell und effizient abgewickeln. Viele Unternehmen übersehen jedoch die potenziellen …
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Innovation
Eine Einführung in Machine Learning – das Herzstück von AI
Machine Learning (ML) ermöglicht die Analyse gewaltiger Datenmengen. Ausgegeben werden üblicherweise Vorhersagen und Empfehlungen. Die Algorithmen sind zudem in der …
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Data & Analytics
Macht AI MDM überflüssig?
Nachdem Unternehmen begriffen haben, dass Daten das Rückgrat ihrer operativen Geschäftsprozesse bilden, und CIOs und Führungskräfte mit …
weiterlesenEmpfohlene Artikel
Data & Analytics
Analytics als Enabler für agilen und datenzentrierten Einkauf
Analytics unterstützt Procurement-Verantwortliche mit klaren Erkenntnissen zu rechtzeitiger Nachfrageerkennung, besseren Beschaffungsmodellen und Risikovermeidung. Allerdings konnten bisher nur wenige Abteilungen das …
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Future Value Chain
Warum ist Integrated Business Planning heute wertvoller denn je?
S&OP, das Herzstück moderner IBP-Ansätze, ist zwar bereits über 30 Jahre alt, hat aber dennoch das Potenzial, viele …
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Procurement
Die sechs Säulen erfolgreicher Logistikbeschaffung
Die Auswahl des falsches Lieferanten kann fatale Konsequenzen haben, vor allem wenn es um die Logistik geht. Sechs Leitlinien sorgen fü…
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