15.01.2021 Data & Analytics

Robotic Process Automation I: ein Weg zur Hyperautomation

Dieser Blogbeitrag beleuchtet die Bedeutung von Robotic Process Automation (RPA) als zentralen Baustein der von Unternehmen angestrebten Vision einer Hyperautomation, die …

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Data & Analytics

Datenanalytik: So bewältigen Sie die Datenflut im Controlling

Obwohl die zunehmende Verfügbarkeit von Daten das Potenzial für enorme Qualitäts- und Effizienzsteigerungen im Controlling birgt, erweist sich …

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Einführung der CIDS – CAMELOT Intelligent Data Services

In diesem Artikel stellen wir unsere CAMELOT Intelligent Data Services (CIDS) vor. Zu diesen gehören Tools, die eine bessere Datenqualitä…

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Innovation

Reporting der nächsten Generation mit SAP Analytics Cloud

Bringen Sie Ihr Reporting auf ein ganz neues Level – die ganze Welt spricht über KI, Data Science und Machine Learning, doch …

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Women in Tech: Data-Science-Pionierinnen bei Camelot

Mit diesem Blogbeitrag möchten wir talentierte junge Frauen dazu ermuntern, mutig zu sein, neue Wege zu gehen und eine Laufbahn …

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Erkennen Sie die Vorteile von Fusionen und Übernahmen (M&A’s) mithilfe von Stammdaten

Laut einer von JP Morgan veröffentlichten Studie belief sich der Wert globaler M&A-Transaktionen im Jahr 2018 auf 4,1 Billionen US-Dollar …

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Managemententscheidungen – unterstützt durch Data Analytics und KI

Digitale Modelle von Wertschöpfungsketten oder gar ganzer Unternehmen unterstützen Managemententscheidungen von der Strategie über die mittelfristige Planung bis hin …

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SAP’s neue Plattform für Machine Learning und Data Science

Anbieter von Machine Learning (ML)- und Data-Science-Plattformen stehen in starkem Wettbewerb miteinander und alle behaupten, einen klaren Vorteil auf dem …

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Warum eine Data-Science-Lernkurve für Ihre Organisation entscheidend ist

Eine der entscheidenden Grundlagen für die Nutzung von Data Science in Ihrer Organisation besteht darin, Ihren Mitarbeitern das Treffen datenbasierter …

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Exploratory Data Analysis – An Important Step in Data Science

Eine der großen Herausforderungen, denen sich Data Scientists zu stellen haben, ist die Frage, wie man mit Hilfe von Daten …

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