Simon Dannenberg

Simon hat eine Leidenschaft für datengesteuertes Lieferkettenmanagement. Er ist erfahren in der Anwendung von Algorithmen für Maschinelles Lernen in in der Bedarfsprognose und möchte Kunden dabei helfen, eine hervorragende Bedarfsplanung zu erreichen. Bei der Unterstützung der Entwicklung der Analysetools von CAMELOT kombiniert er seine Kerninteressen: Consulting und Data Science.

Supply Chain Consultant und Experte für die Anwendung von Algorithmen für Maschinelles Lernen in der Bedarfsprognose

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Artikel von Simon Dannenberg

Prognosegenauigkeit erhöhen: Learnings von der größten Prognosekonferenz
Supply Chain Management

Prognosegenauigkeit erhöhen: Learnings von der größten Prognosekonferenz

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