In der Interaktion mit Ihren Kunden und Lieferanten werden viele Dokumente ausgetauscht, etwa Kundenaufträge, Bestellungen oder Rechnungen. In diesem Dokumenten befinden sich Informationen, die relevant für die Stammdaten sind. Zusätzlich bilden sie die Grundlage und einen Nachweis bei der Aktualisierung kritischer Daten, etwa der Bankverbindungen von Geschäftspartnern, in SAP Master Data Governance (MDG). Aber wie stellen Sie sicher, dass diese Informationen korrekt in die Stammdaten übertragen werden? Erfahren Sie mehr über Camelots Optical Character Recognition Service.

Herausforderungen

Die manuelle Verarbeitung der Daten ohne Unterstützung eines Systems ist fehleranfällig und kann zu schlechter Datenqualität führen. Insbesondere sensible Informationen, wie etwa Bankverbindungen von Lieferanten mit IBAN-Daten, müssen korrekt sein, da Fehler an dieser Stelle große finanzielle Auswirkungen haben. Dadurch entsteht der Bedarf für eine automatisierte und verlässliche Lösung, die relevante Daten in Dokumenten in Ihren SAP-MDG-Prozessen erkennt. Idealerweise verbessert sie die Nutzungserfahrung und minimiert manuelle Arbeit, um hohe Arbeitslasten zu senken.

Camelots Optical Character Recognition Service

Die Lösung von Camelot integriert das Tool Pytesseract in Python mit SAP MDG und kann so Daten wie eine IBAN automatisiert aus jedem hochgeladenen Dokument extrahieren. Um Text aus Dokumenten in vielen verschiedenen Formen zu erkennen, verwendet Pytesseract Machine-Learning-Techniken. Relevante Daten werden identifiziert, indem der Text in einzelne Zeichen zerlegt wird. Dann kann bestimmt werden, welcher Abschnitt charakteristische Strukturen enthält. Da die Implementierung flexibel möglich ist, kann diese Logik an andere sensible Daten als die genannte IBAN angepasst werden, die aus Dokumenten extrahiert werden müssen.

Maximierung der Nutzungserfahrung und Datenqualität

Camelots Optical Character Recognition Service integriert Pythons OCR API mit dem SAP Master Data Governance Framework und bietet maximale Leistung und Nutzungsfreundlichkeit. Die Architektur der Lösung passt perfekt in die Standardfunktionalitäten des Frameworks für Geschäftsregeln von SAP MDG.

Camelot SAP MDG OCR basiert auf Pytesseract, das derzeit als eines der zuverlässigsten Tools zur optischen Zeichenerkennung gilt. Es erreicht eine sehr hohe Qualität der Informationserkennung durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und komplexen Deep-Learning-Algorithmen. Da die Lösung in einem Container bereitgestellt wird, ist sie kompatibel mit jedem Server und jedem Betriebssystem, sprich: Sie ist bequem und einfach zu verwenden.

Wie es funktioniert

Die Handhabung des Tools ist einfach. Bei der Pflege eines Geschäftspartners in SAP MDG werden relevante Dokumente in einen Change Request hochgeladen. Camelots integrierter OCR-Service durchsucht das hochgeladene Dokument und erkennt relevante Daten, etwa eine IBAN. Er überträgt die Inhalte direkt in die jeweiligen Bankdaten des Geschäftspartners. Das folgende Video zeigt die einfache Verarbeitung:

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Zusammenfassung

Die Effizienz der Geschäftsprozesse eines Unternehmens hängt stark von der Qualität der Stammdaten ab. Camelots Lösung Optical Character Recognition Service stellt sicher, dass dokumentenbasierte Informationen, beispielsweise IBAN-Daten in einer Rechnung, analysiert, erkannt und automatisch in eine MDG-Änderungsanfrage übertragen werden. Das schließt Übertragungs- oder Flüchtigkeitsfehler aus und verbessert die Datenqualität. Die Mitarbeitenden werden von monotoner und fehleranfälliger Arbeit befreit und gewinnen Zeit.

Interesse an weiteren Informationen? Schreiben Sie Thomas Tolksdorf (tto@camelot-itlab.com) oder Daniel Seel (dsee@camelot-itlab.com), um mehr über unsere Ideen und Lösungen zu optischer Zeichenerkennung in SAP MDG zu erfahren.

Wir danken Anjeza Gjuzi für ihren wertvollen Beitrag zu diesem Artikel.

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