Anfang 2020 wurde die Welt von einer schweren Krise erschüttert, deren Ausmaß alle Erfahrungen der letzten Jahrzehnte übertraf. COVID-19 führte zu einer Pandemie, die die gesamte Welt erfasste und strikte Lockdown-Maßnahmen in den meisten europäischen Gebieten brachte.
Nicht nur das Privatleben der Menschen war betroffen, sondern auch die Wirtschaft: Fast alle Branchen erlitten einen starken Nachfrageeinbruch. Sogar Branchen, in denen die Nachfrage verhältnismäßig stabil blieb, waren betroffen. Es kam zu schwerwiegenden Unterbrechungen in den Lieferketten, da weltweite Lieferanten den Betrieb einstellten – einige von ihnen vielleicht für immer.
In der folgenden Grafik sehen Sie die geschätzte wirtschaftliche Entwicklung Europas während der Pandemie.
Die meisten europäischen Unternehmen haben den Nachfragerückgang und die Orientierungsphasen überstanden. Anschließend wurden die Lockdown-Beschränkungen gelockert. Dennoch bleiben die Herausforderungen und großen Unsicherheiten auch in der bevorstehenden Erholungsphase bestehen. Niemand kann sicher vorhersagen, ob es vergleichbare erneute Infektionswellen und damit noch striktere Geschäftsbeschränkungen geben wird – nicht nur in Europa, sondern z.B. auch in Asien. Daher sollten geschäftsrelevante Prozesse weiter stabilisiert und deren Widerstandsfähigkeit verbessert werden. Globale Lieferketten und moderne Logistik sind für effiziente, wettbewerbsfähige Produktions- und Handelsunternehmen von zentraler Bedeutung – egal wie häufig in den letzten Wochen vom Begriff der „Glokalisierung“ zu lesen war. Unternehmen müssen sich bemühen, die Logistikprozesse, durch die ihr Geschäft ermöglicht wird, zu stärken. Gleichzeitig stehen sie jedoch weiterhin vor ressourcenintensiven Transformationen wie Digitalisierung und ökologisch und sozial nachhaltigen Lieferketten.
Wir haben fünf Wege erarbeitet, wie Sie die durch COVID-19 entstandenen Auswirkungen auf Ihre Logistikprozesse und Ihr Netzwerk identifizieren und Gegenmaßnahmen einleiten können. Alle fünf Wege werden durch ein reales Beispiel aus den letzten Pandemie-Monaten unterstrichen:
Prozessoptimierung in der Logistik
Manuelle und im Lauf der Zeit gewachsene Prozesse sind oft nicht (gut) dokumentiert und zu komplex oder verworren, um auf Ereignisse wie COVID-19 zu reagieren. Insbesondere für langfristige Digitalisierungsprojekte ist es ratsam, Prozesse zu dokumentieren und zu überprüfen und dabei Best Practices aus der Branche anzuwenden. Ein ausgereifterer, tiefer gehender Ansatz zur Prozessoptimierung ist die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI): Indem sie den jeweiligen Prozessfluss und die einzelnen Prozesspunkte, etwa Engpässe und Redundanzen, schneller und präziser als bei herkömmlichen Brown-Paper-Workshops simuliert, hilft KI bei der Identifikation von Schwachstellen. Voraussetzung dafür ist die Vorbereitung gut dokumentierter Prozessumgebungen. Aus beiden Ansätzen lassen sich jedoch mehrere Vorteile ziehen, darunter eine erhöhte Widerstandsfähigkeit gegenüber exogenen Auswirkungen und kurze Bewertungszeiten.
Ein Chemieunternehmen stellte verschiedene Produkte her, bevor seine Lieferkette durch die COVID-19-Pandemie stark gestört wurde und eine Aufrechterhaltung des bisherigen Produktportfolios aufgrund fehlender Rohstoffe unmöglich war. Produktions- und Logistikprozesse waren sehr verworren, sodass es zeitintensiv und aufwendig war, sie zu vereinfachen: Zuerst musste der Gesamtablauf genau aufgeschlüsselt werden, gefolgt von einer Neuausrichtung der relevanten Produktprozessflüsse, für die noch Rohstoffe beschafft werden konnten. Danach wurden die Verantwortlichkeiten für Produktions- und Logistikprozesse klar definiert. Durch die neuen, vereinfachten Prozesse konnte die Produktion mit reduziertem Portfolio fortgesetzt werden. Nach einer Erholungsphase gelang es dem Unternehmen, wieder Ertrag zu generieren.
Lageroptimierung
Transparenz ist entscheidend bei der Lagerverwaltung – das gilt sowohl für die Lagerbestände als auch für das Personal. In dynamischen Zeiten ermöglichen intelligente Warehouse-Wave-Konzepte für z.B. Pick & Pack-Vorgänge eine effizient verteilte und anpassungsfähige Mitarbeiterauslastung. Modernste Technologien und Prozesse wie SAP EWM unterstützen Echtzeitinformationen zu Lagerbeständen und verbessern Ihre Lieferkettenplanung, z.B. durch Bereitstellung von Echtzeit-Dashboards und ausgefeilten Inventarsimulationen (Was-wäre-wenn-Analyse).
Bei einem Maschinenhersteller kam es zu einem fast vollständigen Anlieferungsstopp, weil viele internationale Lieferanten wegen COVID-19 schließen mussten. Für die verwendeten Prozesse war ein IT-gestützter Informationsaustausch zwischen Lager, Produktion und Beschaffung auf E2E-Ebene nicht berücksichtigt worden. Infolgedessen war das Lagerpersonal in diesen dynamischen Zeiten entweder unter- oder überbesetzt, was die Herstellungsprozesse zusätzlich beeinträchtigte.
Make-or-Buy/Ausschreibungen in der Logistik
Die Partnerschaft mit externen Logistik-Dienstleistern ist erforderlich, um sich auf die eigenen Geschäftsstärken zu konzentrieren. Diese Anbieter können jedoch Ihr Unternehmen gefährden, wenn ein oder mehrere spezifische Leistungskriterien nicht mehr erfüllt werden oder die Anbieter Konkurs gehen. Zum Beispiel haben wir schwerwiegende Auswirkungen auf Unternehmen beobachtet, die die Produktion von Halbfabrikaten in asiatische Länder ausgelagert hatten, die stark von strikten Lockdowns betroffen waren. Anstatt über mehrere Monate eine Ausschreibung zu bearbeiten, kann in solchen Fällen eine bewährte Checkliste für die Logistikintegration eingeführt werden. Sie enthält branchenspezifische Vorlagen, die einen schnellen Übergang zu einem anderen, widerstandsfähigeren Logistikpartner ermöglichen. Eine solche Checkliste, einschließlich einer vorläufigen Risikoanalyse, ist auch als Teil der Rückfall- und Wiederherstellungsplanung ratsam. Vordefinierte Lieferpartner können damit zum Beispiel schneller eingesetzt werden.
Ein in Europa ansässiges Unternehmen mit Fabriken in Asien importierte Halbfabrikate von dort. Für Transport und Zollabfertigung setzte es, hauptsächlich aus Kostengründen, lokale Logistikpartner ein. Als die Transportkapazitäten auf Strecken zwischen Asien und Europa zusammenbrachen, konnten diese Partner die vereinbarten Transportleistungen aus verschiedenen Gründen nicht erbringen. Eine Auswahl alternativer Logistikdienstleister stand zur Verfügung, aber es dauerte Wochen, bis die erste Lieferung verarbeitet werden konnte. Zunächst mussten Verhandlungen geführt, Qualitätskriterien vorbereitet und die Implementierung (virtuell) vorangetrieben werden. Dies führte zu einer starken Verlängerung der Vorlaufzeiten, teilweise um mehr als 60 Tage. Darüber hinaus war zu dieser Zeit ein Umsatz von mehr als 1,2 Mio. USD gefährdet und das Unternehmen lief Gefahr, Kunden zu verlieren.
Netzwerkdesign in der Logistik
Trends wie Globalisierung, Glokalisierung und allgemeine Marktnachfrageverschiebungen erfordern eine regelmäßige Überprüfung des Netzwerks. Ein selbst entwickelter Logistics Analyzer liefert zunächst Einblicke in die Lieferkette, mit denen erste schnelle Anpassungen vorgenommen werden können. Vor allem aber dienen sie als Grundlage für weitere Analysen. Diese Erkenntnisse, ersten Analyseergebnisse und Daten können in eine Lieferketten-Optimierungslösung fließen, wie zum Beispiel die von LLamasoft in Zusammenarbeit mit CAMELOT bereitgestellte Lösung, die Verbesserungen der Lieferkette einsetzt.
Ein Pharmaunternehmen nahm COVID-19-Pandemie zum Anlass, um das Design seines Logistiknetzwerks zu überprüfen. Das Unternehmen war aufgrund von Grenzschließungen mit einer erheblich verlängerten Transportvorlaufzeit konfrontiert. In Zukunft werden seine Lagerorte näher an den europäischen Zielmärkten liegen und die Lieferzuverlässigkeit wird verbessert, wobei auch die Mindestanforderungen der EU an Sicherheitsbestände in Europa berücksichtigt werden.
Risikomanagement in der Lieferkette
Supply Chain Manager müssen wissen, welche Lieferanten ihren Verpflichtungen am wahrscheinlichsten nachkommen und bei welchen das Risiko besteht, dass sie unter Druck nicht zeitnah liefern können (Risikomanagement). CEOs müssen wissen, welche Risiken ihr Geschäft am meisten beeinträchtigen und warum. Dabei geht es zum Beispiel um den Zusammenbruch von Vertriebskanälen und das Ausbleiben neuer Lieferungen aufgrund von Grenz- oder Fabrikschließungen. Beide Fälle können durch KI-gesteuerte Risikoanalysen aktueller Ereignisse (z.B. Gebiet mit lokalem Lockdown, in dem Ihr Lieferant ansässig ist), historischer Muster sowie aktueller Marktinformationen (z.B. politische Situationen usw.) unterstützt werden. Diese KI-Analyseanwendungen suchen autonom im Internet nach aktuellen und relevanten Informationen (z.B. Zeitungsartikel, aktuelle Meldungen in Nachrichtenkanälen und Fachzeitschriften). Die erhaltenen Informationen ändern, sofern sie sich für Ihr Unternehmen als relevant erweisen, die Risikobewertung für Ihre Lieferanten, Logistikpartner und/oder Marktsegmente, in denen neue relevante Informationen Anlass zu einer neuen Risikobewertung gaben.
Entscheidend für die Risikominimierung eines Unternehmens ist es, die wichtigsten Leistungsfaktoren der Lieferkette transparent zu machen. Relevante Daten sind eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass KPIs und Berichte zur Verfügung stehen, mit denen Engpässe in der Lieferkette frühzeitig erkannt und entsprechend verwaltet werden können. Während der COVID-19-Pandemie mussten Organisationen dies „auf die harte Tour“ lernen. Fast blind und ohne geeignete Instrumente zur realistischen Bewertung von Lieferkettenrisiken, war ein Unternehmen gezwungen, weiterhin nach Gefühl zu entscheiden – wobei das Marktumfeld zuvor weitaus weniger dynamisch gewesen war. Später könnte ihr ERP Wege finden, einen SaaS-basierten Servicepartner zu integrieren, der eine KI-gestützte Risikoberechnung für alle ihre Lieferanten bereitstellt
Erkenntnisse aus COVID-19…
…und ähnlichen Ereignissen, die zu einer Unterbrechung der Versorgung führen: COVID-19 hat Unternehmen und Organisationen drastisch gezeigt, wo ihre individuellen Schwachstellen in der Liefer- und Logistikkette liegen, die zu enormen geschäftlichen Auswirkungen führten: Umständliche Logistikprozesse, unzuverlässige Lieferkettenpartner und unzufriedene Kunden, um nur einige zu nennen. Mit den oben genannten Schritten können diese Schwachstellen bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgt werden. Das auf diese Weise gewonnene Wissen bildet die Grundlage für den erfolgreichen Übergang in eine hochmoderne Prozessumgebung und ein transparentes Management.
Um mehr zu erfahren, wenden Sie sich bitte an unsere Expertenteams.